Hay dos formas de hablar de inteligencia artificial en diseño web. La primera es la que llena artículos de blog genéricos: ‘las 10 mejores herramientas de IA para diseños web’, con capturas de Wix AI y Squarespace AI en portada. La segunda es la que te explica cómo un diseñador web que trabaja con clientes reales usa IA de verdad en su flujo de trabajo, qué hace bien, qué no reemplaza y qué diferencia produce en el resultado final.
Este artículo es la segunda. Te explico exactamente cómo integro Claude (una de las mejores IA para diseños web del mercado) en cada fase de mis proyectos de diseño y desarrollo web, sin exagerar lo que hace y sin ignorar lo que no puede hacer.
Por qué IA para diseños web y no un AI website builder
Cuando la gente habla de ‘IA para diseños web’, suele pensar en herramientas que generan webs completas a partir de un prompt. Wix AI, Hostinger AI, Jimdo. Esas herramientas son útiles si necesitas algo rápido y básico, pero no son lo que uso ni lo que recomendaría para proyectos profesionales.
El problema de los AI website builders no es la IA — es que simplifican la toma de decisiones que necesitan criterio: estructura de información, jerarquía de contenidos, lógica de conversión, SEO técnico. Generan algo que parece una web. Pero ‘parece una web’ y ‘es una web que cumple objetivos de negocio‘ son cosas diferentes.
Lo que uso es Claude: un modelo de lenguaje que puedo incorporar como colaborador en fases específicas del proceso de diseño, no como generador automático del resultado final.
La IA para diseños web que uso NO diseña por mí. Me ayuda a pensar más rápido, estructurar mejor y revisar con más criterio.
Fase 1: Briefing y arquitectura de información
El momento más valioso de cualquier proyecto web es el briefing. Cuánto más claro tengas qué necesita el negocio, qué espera el usuario y qué tiene que ocurrir en cada página, mejor va a salir todo lo demás. Aquí es donde Claude entra primero.
Cuando termino una reunión de briefing con un cliente, tengo notas y una grabación. Antes de sentarme a diseñar nada, le paso ese material a Claude con un prompt estructurado: quién es el negocio, a quién le vende, cuáles son sus servicios, qué problema resuelve, quién es su competencia. Y le pido que me devuelva:
- Una propuesta de arquitectura de información (páginas principales, jerarquía, flujos de navegación)
- Las preguntas que el usuario potencial probablemente tiene al llegar a cada página
- Los puntos de fricción más habituales en webs del mismo sector
- Una propuesta de jerarquía de contenidos para la home
¿Claude siempre acierta? No. A veces la estructura que propone no encaja con cómo funciona el negocio específico. Pero lo que me da es un punto de partida sólido y rápido que yo después valido, ajusto y mejoro con mi criterio de diseñador. El tiempo que ahorro en ese primer borrador lo invierto en pensar mejor lo que el cliente no sabe que necesita ahí radican los mejores tiempos para usar IA para diseños web.
Fase 2: Copy de las páginas antes de diseñar
Un error clásico en diseño web es maquetar con Lorem Ipsum y luego pedir el texto al cliente. El resultado es predecible: el cliente manda un documento de Word con párrafos que no encajan en el diseño, CTAs sin convicción y titulares que no dicen nada.
Mi flujo es el contrario. Antes de abrir Figma, tengo el copy de cada sección de cada página. Y para generarlo rápido, uso Claude.
Le doy el briefing del cliente, la arquitectura de información acordada, las keywords principales de cada página y las instrucciones de tono. Me devuelve una primera versión del copy completo: H1, subtítulo, bullets de confianza, cuerpo de texto por sección, FAQs, CTAs.
Ese texto no va directo al cliente — lo reviso, lo ajusto, lo alinco con la voz del negocio. Pero el 70% del trabajo pesado ya está hecho gracias a la IA para diseños web. Y cuando paso a Figma, diseño sobre contenido real, no sobre texto de relleno. Eso cambia completamente cómo quedan las proporciones, los espacios y la jerarquía visual.
Diseñar con copy real desde el principio elimina uno de los problemas más frecuentes en proyectos web: el rediseño por incompatibilidad entre texto y layout.
Fase 3: Revisión de UX antes de prototipar
Cuando tengo los wireframes listos en Figma, antes de pasar al diseño visual y al prototipo interactivo, hago una revisión de UX estructurada con Claude, la mejor IA para diseños web que existe actualmente en el mercado a un precio asequible.
Le describo la arquitectura de cada página (o le pego el texto del wireframe si es texto plano), le explico el objetivo de conversión de cada pantalla y le pregunto:
- ¿Hay algún punto donde el usuario puede perder el hilo o no entender qué hacer?
- ¿El flujo desde la home hasta el formulario de contacto tiene fricciones evitables?
- ¿La jerarquía de información respeta las expectativas del usuario en este tipo de página?
- ¿Hay algún elemento que esté más pensado para el cliente que para el usuario final?
Esto no es un test de usabilidad con usuarios reales — eso es otra cosa. Es una revisión de criterio rápida antes de invertir horas en el diseño visual. Claude no siempre detecta todo, pero encuentra inconsistencias que yo no veo porque estoy demasiado cerca del proyecto.
Fase 4: QA de copy antes de entregar
La última fase donde uso IA para diseños web activamente es en el control de calidad del copy final. Antes de subir la web a producción, paso todo el texto por Claude con una checklist específica:
- ¿Hay keyword principal en el H1 de cada página?
- ¿Las meta descriptions están dentro de los 145 caracteres y tienen intención commercial clara?
- ¿Hay algún párrafo redundante que se pueda eliminar sin perder información?
- ¿El tono es consistente en toda la web?
- ¿Los CTAs son accionables y específicos o son genéricos?
Es una revisión rápida que me da tranquilidad antes de entregar y que muchas veces detecta un par de cosas que se me habían pasado.
Lo que la IA no hace en mi flujo de trabajo
Para que esto sea útil y no un anuncio, aquí va lo que Claude no reemplaza en mi proceso:
- El criterio visual. Figma lo uso yo, con mis decisiones de diseño. La IA no genera interfaces.
- El conocimiento del negocio del cliente. Puedo darle contexto a Claude, pero quien entiende realmente lo que necesita cada cliente soy yo tras la reunión de briefing.
- El SEO técnico. La IA puede ayudar con la estructura semántica, pero la configuración de Rank Math, la velocidad de carga, el schema markup y Google Search Console los hago yo directamente.
- La relación con el cliente. Las revisiones, las presentaciones del prototipo, las decisiones de diseño que necesitan explicación — eso es trabajo humano y lo seguirá siendo.
La IA para diseños web multiplica mi capacidad de trabajo en las fases de estructura y texto. No cambia lo que soy capaz de hacer como diseñador.
IA para diseños web: por qué esto importa para tu proyecto
Si contratas a un diseñador web que usa IA de esta forma, ganas velocidad sin perder criterio. Los proyectos salen más rápido porque las fases de briefing, copy y revisión de UX son más eficientes. Y el resultado es más sólido porque la IA actúa como capa adicional de revisión, no como atajos que generan webs genéricas.
Trabajo con Figma para diseñar y prototipar, con WordPress y Divi/Elementor como base de cualquier proyecto, y con Claude como colaborador en las fases que acabo de describir. Si quieres una web diseñada con este proceso, empieza por contarme en qué punto está tu proyecto.